复盘:一场营销活动的跌宕起伏

一场营销活动从策划到落地,往往需要经过很多的环节,需要一定的人力物力。本文作者通过复盘自己经历的一场营销活动,为我们分享了活动的过程,以及在过程中踩到了哪些坑,希望能够帮助到大家,在以后的营销活动中,少走弯路

复盘:一场营销活动的跌宕起伏

一场营销活动从策划到落地,往往需要经过很多的环节,需要一定的人力物力。本文作者通过复盘自己经历的一场营销活动,为我们分享了活动的过程,以及在过程中踩到了哪些坑,希望能够帮助到大家,在以后的营销活动中,少走弯路。

PV20w,最高并发2w,活动流水420万,粉丝互动超百万条,这是一场营销活动留下的数据。在诸位看来或许已经司空见惯,但是对于我来说还是大姑娘坐花轿头一遭,具体过程不再详述,其中踩到的一些坑与各位分享作前车之鉴。

一、项目启动时间赶

复盘:一场营销活动的跌宕起伏

活动直接由公司老板提出,给出的时间为1个月,涉及多个原有产品的功能改造,众多的产品规则校验,新增的b/c端需求,第一步就导致了我这个产品狗的加班。

从当时的角度看来,实在是江郎才尽,能想到的方面文档中都写完了,结果进入开发及上线后才不断发现自己当初漏掉的问题,实属不该,最终由测试给我提了一堆产品上的问题,提出一些问题。

  1. 在规划新功能的时候,应该在文档中细致的描述出每一个新增字段的来源、状态,及不同状态之间的切换规则(非常重要的步骤,一定要仔细思考清楚);
  2. 功能层面的交互,需要和开发确认完整,每一个按钮,用户操作的效果(因为比较忙,文档丢过去就没管了,结果开发在交互理解上产生歧义浪费了大量时间,即使不够时间做完善的交互原型,也需要和和开发沟通好交互的细节)。

总结下来就是在写营销活动的需求文档时,要做到大而全,涉及多个产品线多个系统之间的对接,细节粒度要考虑到每一个字段、按钮和交互。

二、业务变化多

由于时间的紧迫就导致了一个很搞笑的现象:我一边搞完善需求,开发一边撸代码,业务还在一边更新业务规则,于是我的需求文档也随之2天一小改3天一大改,开发最多的一句话就是“又改了?”,达到了真正意义上的摸着石头过河,非常朋克!

当然这并不是什么好事情,也并不推荐大家模仿,除了业务规则上的反复横跳,在产品设计的层面,依然是非常“友好”的提出了人家的看法与意见,(一天改2版界面那种)。

所以这个坑够大了吧,也提出一些解决方式。

  1. 业务/市场部门在出具活动的规划文档时,作为技术方面的产品,需要逐字逐句的去读,调出问题来,对于含糊不清的日期、数量,一定要有清晰的数值衡量,日期需要从天准确到秒,数量要准确到最大、最小值。
  2. 如果需要在业务规则不确定的情况下进行开发,则让业务先确定好整体的规则,从大的规则,再到小的细节,一步一步的规范,确定下来,开发也可以按照由大框架至细节的方式来实行。
  3. “用心听,但不要照做,深挖背后的需求”,这一点大家或许都听过,但是做起来很难,要求自身权限够硬+对产品足够负责,我自问目前还没达到这一点。

三、上线后的问题暴露

忙了快2个月产品终于在准备上线了,没想到接下来才是焦头烂额,活动“很成功”各种数据表明活动热度都远超预期,但是这远超预期的活动,我们并没有做好如此量级的准备。

1. 上线后第一个严重的问题就是活动商品超售

简单的描述下之前的订单交易设计,用户端点击支付了后,系统就生成一个订单,占用一个商品名额。如果10分钟内用户没有进行支付,则该订单交易关闭,名额释放,不知道各位老爷看出来这里的问题没有。

由于巨大的并发量,导致了一个问题,数据库处理订单的时间超过了10分钟,即(用户支付了订单,但是用户的支付回调处理,在系统的排队时间超过了10分钟)用户给钱了。

但是我们没收到给钱的消息(消息排队中),于是又将商品卖了出去,如此往复导致了严重的超售行为,本应该卖2000套的商品 卖出了5000套(商品基本上是亏本卖名声的)。

如此的算是重大生产事故了吧,报告给老板后,老板表示问题不大顶的住,于是后来公关部门微博发文“由于大家购买意愿强烈,业务部门多次加售”,如此处理也是妙哉。

2. 第二个问题是由于新来了大量用户,导致了账号体系的问题显现

在我们原有的账号体系中 一条用户数据对应的是一个手机号/邮箱+实名用户身份信息  当用户用了新手机号后,系统就会注册为新用户。

并且该用户无法进行实名,因为身份信息已经绑定在旧的账号上,但是旧的账号手机号又没用了,如此便是一个死结,以及之前邮箱注册的用户,用了手机号后被判断为新用户等等一系列问题。

核心点就是 原来的账号体系设计就有一堆问题,但是在面对老用户时问题不大,在接受大量新用户考验时,原有的设计缺陷纤毫毕露。

总结:在设计交易系统时,应该考虑完善,除了常见的一手交钱一手收钱卖货的逻辑外,还需要考虑到高并发情况下的系统数据量过大导致的一系列问题,回调请求量过大、处理速度过慢、等异常情况下的交易逻辑。

解决方式:

  1. 在交易系统的设计中,订单支付的结果应该以支付回调为准,而不是系统时间做判断,即你下单了,我判断交易成功/失效,应该根据交易的回调来判断交易结果。关于高并发情况下的交易系统我就不关公面前耍大刀了,这里只是介绍一种方式;
  2. 前端根据系统运行情况做限制,当服务器占用满,或者数据库的队列超过一定数量时,就从前端限制新的访问数量;
  3. 账号体系的设计,账号体系的核心还是应该以人为单位,但是肯定会出现一个人多个账号的情况,对于普通电商来说或许是好事,但是对于用户数据要求严格的公司来说未必如此,对于会员账号体系的建设与异常的处理,后续有机会在分享一下自己的看法。

总结下来作为产品存在的问题:

  1. 项目前期需求不明确不够细致;
  2. 产品开发阶段,产品节奏把控失调,应该严格控制产品的阶段性时间。

凡事都有个第一次,相信下次遇到这种大型营销活动时,自己能做到游刃有余,信手掂来,初级产品狗的第一篇文章,希望对诸位老爷有用。

 

作者:沈万三

来源:沈万三

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