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O2O项目如何启动新城市运营拓展?

如何通过A城市已有的数据去推算B城市启动时最合理的项目运营数据?

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最近在做一个O2O项目,放在A城市试点运行,已经试运行三个月,打算启动新城市的拓展,那么问题来了?

如何通过A城市已有的数据去推算B城市启动时最合理的项目运营数据?

举个例子:

O2O项目B端的上门人员是自雇的,类似河狸家app自雇的上门美甲师、e袋洗app自雇的取货员,58到家自雇的保洁阿姨。

当拓展新城市时,由于无法确定初期的订单量,雇佣太多全职员工会造成项目运营成本的浪费,而雇佣太少,就有可能造成订单量爆发时,服务产能跟不上,导致用户投诉、用户流失,甚至错过最好的市场竞争机会。

好,现在给你一支笔一张纸,以及A城市项目运营的所有数据,请你告诉我,拓展B城市时,在每个时间段,作为老板,我到底要雇佣多少上门人员,保证不亏本又不影响服务产能?

1-明确问题

再阅读一下题目,“要雇佣多少上门人员,保证不亏本又不影响服务产能”,这是两个问题:

① 不亏本是问你自雇员工数量的上限,超过多少会不再盈利,而这个上限值就是收支平衡点。

② 不影响服务产能是问你自雇员工数量的下限,超过这个下限值,员工数量就会跟不上订单数量所需的服务产能。

注意,题目有给提示“每个时间段”,只给一个具体的上限值和下限值是错误回答,不考虑时间周期对人员数量的影响都是耍流氓。正确的回答应该给每个时间段对应的数量上限和下限。

明确问题后,就这两个问题点,分别推算解答。

2-计算上限值

自雇人员数量的上限值≤单次上门服务毛利润日均订单数单个自雇人员的日均薪资

一句话解释公式:自雇人员的每日总薪资一定要小于每日利润总和。

利润比人员薪资还低,那不就是亏本么。

理解完公式,再来看每个单项的定义。

① 单次上门服务毛利润:单次上门收入是明确的,收入减去固定成本就是毛利润。

② 日均订单数:B城市尚未启动没有这个值,只能通过A城市和B城市目标市场规模的对比以及A城市在启动初期日均订单数去推算。

③ 单个自雇人员的日均薪资:A城市自雇人员日均薪资数据已有,对比AB两城市工资收入,通过对比的系数和A城市日均薪资,推算B城市自雇人员的日均薪资情况。

单项的定义解释完毕,再回过头来看这个公式,你会发现这个公式是动态的,毛利润和日均薪资基本不变,但日均订单数会随着时间周期而发生巨大变化。

因为已有A城市的订单量随时间变化的趋势数据,再加上AB两城市的市场调研数据,需求量和目标市场规模的对比,推算B城市的订单量随时间变化的趋势数据,进而算出,B城市自雇人员数量上限随时间变化的趋势。

3-计算下限值

自雇人员数量的下限其实是服务产能下限,也就是市场需求量的上限。

像上门美甲师、保洁阿姨等类似的上门人员,哪怕一天都在外面跑,可提供的服务范围和一天能完成的订单量都是有天花板的。如何计算这个天花板?

设当日总单量为y,自雇人员数量为x:

① 每个员工日均单量=当日总单数(y)/员工数量(x)=a=y/x;

② 设置每单服务1小时,即每个员工当天工作a小时;

③ 一天上班8小时,剩余交通时长为(8-a)小时,则每个员工每单交通时长为b=(8-a)/a小时;

④ 当前城市的公共交通b小时可以达成的路程距离为直径距离。城市地铁每小时速度为60-120公里,考虑到等待、走路等其他因素,设每小时30公里为城市交通路程距离,每个员工每单服务范围直径=R=30b(km²);

⑤ 通过直径距离算出每个员工的服务范围面积=S= π(R/2)² ;

⑥ 当前城市服务范围总面积=服务范围面积*员工数量=W=S*x 。

代入并化简:W=225π * x * (8x/y-1)² 。

W是项目在B城市的服务范围面积,例如只服务B城市的主城区。

y是当日总订单量,之前已说过,通过已有A城市的订单量随时间变化的趋势数据,再加上AB两城市的市场调研数据,需求量和目标市场规模的对比,推算B城市的订单量随时间变化的趋势数据,

将W和y的值代入公式,就可以算出自雇人员数量下限(x)随时间变化的趋势了。

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