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如今早已经进入了大数据时代，现在的数据指标体系对于促进产品和业务增长是至关重要的；在实际操作中，需要根据相应的数据分析和业务需求进行相应的构建；本文是作者分享了关于如何从0到1构建指标体系的方法，我们一起来看一下。

今天给大家带来2020年12月份最新 60个主流信息流广告平台流量榜单。榜单分为 信息流各大平台月活/ 人群画像数据/ 移动终端数据排行 三大部分，整体数据可推测一月、二月的流量趋势，为信息流广告更精准的定向提供参考依据。

我今天讲增长，主要是基于我之前不长但很丰富的职业经历，讲讲与增长相关的，我认为最重要的三件事：数据、价值和目标。

​最近，抖音发布《2020抖音数据报告》报告显现：抖音国内日活跃用户数突破6亿，关于“太难了”的视频有1491万，关于“加油”的评论出现了18亿次，螺蛳粉成为了抖音销售量最高的小吃，成交量为41亿元。

  提起“0糖0脂0卡”的无糖型饮料，大概率人们会联想到元気森林。作为一个2016年成立的年轻品牌，元気森林如何在短短四年间就成长为大众熟知且极具市场竞争力的网红饮料？ …

今天给大家带来2020年11月份最新 60个主流信息流广告平台流量榜单。榜单分为 信息流各大平台月活/ 人群画像数据/ 移动终端数据排行 三大部分，整体数据可推测十二月、一月的流量趋势，为信息流广告更精准的定向提供参考依据。

今天主要讲到的点比较细，是社群运营里面的群话题讨论如何进行数据分析和优化，是落地执行层面，大家也可以直接进行提炼，化为己用，延伸到更多领域。

12月17日，一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章刷屏，该文作者基于自己点外卖的经历发现，在美团上的同一家店铺，用同一个配送地址，在同样的时间点单，会员比非会员的配送费更高。

数据分析对于产品运营来说，是一面可以反映业绩情况、检验运营效果的镜子，更是一种工作能力和处事思维。数据分析者的不同职业阶段，也对应着数据分析的不同业务流程。

PSM不是适用于所有的营销场景，一般来说适用于样本量足够、实验效果较为显著且倾向性建模较为可靠的场景，有些场景下难以定义对照组的范围，这个时候如果用全量用户（排除实验组用户）作为对照组的圈选范围，那么最终的误差可能较大。

本文将围绕运营活动讲讲，如何通过数据分析判断一场运营活动好坏，以及通过数据洞见活动的问题和机会点，为下一次活动提供避坑指南和增长方向。

本文所指的“MVP”是 “Minimum Viable Product”的首字母缩写，即“最小可行性产品”。MVP理念最早由Eric Ries提出。

在其所著的《精益创业》一书中，Eric Ries对MVP进行了系统化讲解：MVP指的是企业用最小的成本开发出可用且能表达出核心理念的产品版本，使其功能极简但能够帮助企业快速验证对产品的构思，以便于企业在获取用户反馈后持续迭代优化产品、不断适应市场环境。MVP理念受到了很多硅谷创业者的认可，对很多硅谷企业进行产品创新都提供了有益指导。

经济学有一个基本的前提，那就是理性人假设。每个人都会在市场上做出完全合乎理性的、使自己收益最大化的选择。

但心理学的基本假设则是，人是非理性的。理性人更多只是一个理论上的抽象假设，而现实中大多数人不过是凭借激情和欲望活着。

这年头说到营销，不扯扯大数据，不说说娱乐化，都不好意思说自己是营销圈中人了。印象中，今年参加过的活动中，没有提及这两个词的几乎没有。

今天给大家带来2020年9月份最新 60个主流信息流广告平台流量榜单。

榜单分为 信息流各大平台月活/ 人群画像数据/ 移动终端数据排行 三大部分，整体数据可推测十月、十一月的流量趋势，为信息流广告更精准的定向提供参考依据。

4个超级粉丝通案例，涵盖电商、家装、游戏等行业，投放效果咋样？咱们一起来看看！

TikTok在全球覆盖超过150个国家，涉及超过39种语言，毋庸置疑已经成为时下最火的短视频社交媒体平台。国内越来越多的商家和创作者对于出海探索跃跃欲试。不过，由于TikTok所涉及的地域跨度较大，而且与国内的文化差异明显，如果我们想做到高效就需要一些专业的数据分析平台的助力。下面，我会分别分析5款我认为比较实用的TikTok数据分析平台的特点，供大家参考。

企业投放网盟广告之后，数据监控是十分重要的一个环节， 主要是为企业后期投放优化提供充分的指导依据。在推广管理中，可以查看/下载这些报告：推广计划，推广 组，创意，投放网络，兴趣，关键词报告，以及推广计划/推广组分日报告，创意分日/分网站报告。

如今APP的种类很多，每个APP的用途也大不相同，不同的APP针对不同用户需要关注的重点也不同；比如淘宝会着重关注你的兴趣爱好，新闻APP会关注你的查看频率；本文作者分析了如今APP应该关注哪些数据指标，我们一起来看一下。

当账户累积了一定数据以后，推广的问题也随之而来，那在SEM推广中，优化师该如何进行数据分析？从哪些方面入手分析？