互联网金融下半场,用户增长的3个法门!

互联网金融下半场,用户增长的3个法门!

互联网金融的发展进入下半场,大家日子都不好过。

互联网金融下半场,用户增长的3个法门!

海外上市的互金股今年以来涨幅(2018.6.25)

近期的联璧金融、唐小僧,年初的善林金融,再更早一些的钱宝、快鹿,一个接一个的跑路消息,都在冲击着投资人的信心,最终反映在业务上,就是资金和用户持续从互联网金融行业抽离。加上APP Store对金融类APP审核的3.2.1条款、存管银行改造,都是一堆焦头烂额——换言之,用户增长不好做了。

草根平台艰难,拿着金字招牌的金融机构也不易。资管新规出台后,打破刚兑、打破期限错配已经势在必行。加上禁止货基冲规模、货币基金快速赎回1万元上限的限制、支付机构被网联收编,不少中小型券商的网金部和基金公司的电商部都开始收缩,从预算到编制全面收紧,而与此同时,银行直连、客户维系、系统改造的工作却一点都没少——地主家,也没有余粮了。

前几天,我在朋友圈发了一条动态:

互联网金融下半场,用户增长的3个法门!

很多朋友在下面留言,以为我要跳槽——其实我更想说的是面对行业低潮时的心态。

2013-2014年前后,提起互联网金融,就是高薪、创新、高收益的代名词,插个旗杆就能聚一大拨人起来;2016年来,整个互金行业愁云惨淡,内有合规约束、外有流量变贵趋势,听说裂变获客效果好,就一窝蜂做裂变,听说抖音很火,就一拥而上开账号拍视频——那景象就跟早年火车站里大家莫名其妙地忽然往车厢里冲一样。用脚后跟代替大脑思考,最终的结果无非就是被前面的人带到坑里去。

在我看来,互联网金融下半场的用户增长,最有效的策略,是如下三条:

1、耐心

做金融业务,首先要有周期思维,能在上升周期吃肉,也要能在下降周期挨打。你不用记住金融周期和经济的基钦周期、朱格拉周期、库兹涅茨周期都是什么意思,但你需要明白,钱和人像潮水一样,有涨潮也有落潮,金融条件和金融资产价格会随着潮涨潮落而变动。如果你想在这个行业立足,那就摸头水性,练好换气和游泳的本领;如果你想的是追逐风口,个人收益最大化,那么这时候就可以更换赛道,新零售、人工智能区块链都是不错的选择。

永远记住,专注的前提是基于丰富选项的理性选择的结果。

2、回归金融本质

有关金融的本质,我最认同两位专家的说法:

01、哈佛大学金融学教授陈志武:

金融的本质是跨时间、跨空间的价值交换。

2、黄奇帆:

金融的本质,就是三句话:

一是为有钱人理财,为缺钱人融资;

二是信用、信用、信用,杠杆、杠杆、杠杆,风险、风险、风险,实际上就三个词“信用”、“杠杆”、“风险”;

三是金融不是单纯的卡拉OK、自拉自唱的行业,它是为实体经济服务的,金融如果不为实体经济服务,就没有灵魂,就是毫无意义的泡沫。在这个意义上,金融业就是服务业。

陈志武教授的定义,破题点是“风险-收益-流动性”,做互金用户增长,无论产品还是运营,这都是工作框架的基石(cornerstone)。我在此前分享的课程中多次做过解说,这里就不再啰嗦了。

后一个定义,你可以理解为对互金人职业发展路径的梳理:

互联网金融下半场,用户增长的3个法门!

换一个角度,落实到互金用户增长,你又可以有新的视角:

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3、科学的增长

“科学”这个词大家都耳熟能详了,可是究其定义,估计没几个人说得清楚。下面上一段度娘的解释:

科学,指的就是分科而学,后指将各种知识通过细化分类(如数学、物理、化学等)研究,形成逐渐完整的知识体系。它是关于发现发明创造实践的学问,它是人类探索研究感悟宇宙万物变化规律的知识体系的总称。

科学是一个建立在可检验的解释和对客观事物的形式、组织等进行预测的有序的知识的系统。

概况来说,就是3点核心:

细分

要能够根据用户的转化漏斗,抓住用户转化的每一个节点,然后再将大节点细分为若干个小节点,一个节点一个节点地梳理,一个问题一个问题地解决。在此前《基于用户行为的增长逻辑:触动人心的运营策略03》这篇文章中,已经提到过有关漏斗拆分的内容,在此不再赘述。此外,还要根据你所能使用的增长手段,针对指标进行拆分。比如,活跃用户=新增用户+当期活跃用户+流失用户召回,就是一种有意义的拆分手段。

系统

拆分是为了更好地形成合力。无论是AARRR模型,还是电商的万能公式(GMV= UV转化率客单价),无论做哪个行业的增长,你都必须有自己一套行之有效的框架体系。这往往也是产品狗/运营汪与产品总监/运营总监的区别所在。

检验和测试

这个世界上不存在万用万灵的增长公式,也没有一步到位的增长策略。现代医学讲究“大样本随机双盲对照试验”,FDA基于这套体系对新药的审批从phase1- phase3都有自己的要求,这也是为什么很多国家的食品药品监督管理部门会完全信任FDA的审批结果的原因。落实到用户增长上,无论你提出怎样的想法和策略,都必须经由AB测试、反复地迭代和优化才能得到证实或证伪。网上的大V们分享的各种方法,你可以认为是一种快捷方式,但是否管用,还得自己测了才知道。

整体来看,我非常认同Sean Ellis提出的“增长黑客循环”这个模型:从分析数据并提出洞察、形成试验想法、排定试验优先级到运行试验,这是一个完整的循环。你要做的,无非是找到所在行业的基本框架,然后不断重复使用和迭代这个模型而已。

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增长黑客循环(Sean Ellis)

小编曾经提出一套人生算法:

  • 成就=核心算法×大量重复动作的平方。

按照这个逻辑,你可以形成自己的一套用户增长算法:

  • 用户增长=增长黑客循环×大量重复动作的平方。

 

作者: 张德春 ,授权青瓜传媒发布。

来源: 道是无(daoshiwubiji

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