谷歌 Play新规出鞘，这3类应用最危险

7 月 11 日，Google Play 正式将“AI 生成内容政策”纳入《开发者计划政策》核心条款。

这一更新标志着全球最大的应用分发平台首次将 AI 技术应用纳入明确的合规框架，要求所有使用 AI 生成文本、图像、视频或语音的应用必须承担内容责任，并在显著位置披露技术使用细节。

这一政策变化正值 AI 内容在移动应用中爆发式增长的关键节点，据 Statista 数据，2025 年全球 AIGC 应用下载量同比激增 320%，但伴随而来的虚假信息、版权争议和欺诈案例也同比上升 280%。

政策到底规定了什么？

新政策核心条款可拆解为三大维度：

责任归属的绝对性

无论 AI 生成内容是由开发者直接使用还是用户通过 UGC 功能产生，应用所有者均需承担内容合规的主体责任。例如，若用户通过某社交应用生成的 AI 图像涉及侵权或暴力内容，平台有权直接下架应用并追究开发者责任。这一规则打破了传统“避风港原则”的适用边界，将内容审核压力从平台转移至开发者。

披露义务的强制性

应用必须在 Play Store 详情页、隐私政策和用户协议中明确标注 AI 技术的使用场景。例如，金融类应用若使用 AI 生成投资建议，需在功能介绍中添加“本服务包含 AI 分析，不构成专业投资建议”的警示语。值得注意的是，Google 要求披露内容需“易于理解”，禁止使用模糊表述如“部分内容由先进技术生成”。

合规标准的穿透性

AI 生成内容不得规避现有政策，包括但不限于虚假广告、色情暴力、医疗欺诈等。例如，医疗类应用若使用 AI 生成健康建议，即使标注“仅供参考”，仍需符合各国医疗广告法规，否则可能触发欧盟《AI 法案》中的“不可接受风险”条款。

政策关键词解析：

Responsibility（责任）：开发者需建立全链路内容风控体系，包括预生成审核、实时拦截和事后追溯机制。

Disclosure（披露）：披露需满足“显著位置+清晰语言+多场景覆盖”三重标准，建议采用欧盟《AI 法案》推荐的“黑底黄字”警示格式。

Violative content（违规内容）：即使 AI 生成内容仅存在“潜在风险”（如误导性暗示），也可能被认定为违规。

政策原文截图

政策为什么是现在发？

Google 此次政策调整并非孤立事件，而是全球 AI 治理浪潮的缩影：

欧盟《AI 法案》于 2025 年 8 月 2 日正式实施，将生成式 AI 列为“高风险”类别，要求企业提交技术文档并接受第三方审计。美国 FTC 同期发布的《生成式 AI 责任指南》则明确，即使 AI 模型开源，开发者仍需为下游应用的内容负责。这种“风险分级+全链条追责”的治理模式正在成为全球共识。

Play Store 数据显示，2025 年上半年因 AI 内容违规下架的应用数量同比增加 190%，其中金融、医疗和儿童教育类应用占比超 65%。例如，某理财应用使用 AI 生成虚假用户评价，导致 2.3 万用户受骗，最终引发集体诉讼。此类事件迫使 Google 从“事后处罚”转向“事前预防”。

苹果在 2025 年 WWDC 大会上同步推出《AI 应用开发白皮书》，要求所有使用 Core ML 的应用必须通过“伦理审查委员会”认证；Meta 则对 AI 生成广告实施“双盲审核”机制。Google 此举旨在通过规则制定争夺全球 AI 治理话语权，为其即将推出的 Vertex AI 开发者生态铺路。

挑战与变数

金融类应用若使用 AI 生成投资建议，需在提审时提交算法透明度报告和第三方审计证明，审核周期可能从 7 天延长至 21 天。开发者需为 AI 生成内容提供“数字水印”和“训练数据溯源链”，例如某新闻应用因无法证明 AI 生成文本未抄袭路透社报道，被判定为违规。

除应用商店外，还需在启动页、功能入口和用户协议中嵌入 AI 使用说明。例如，某社交应用因仅在隐私政策末尾标注 AI 图像生成功能，被欧盟罚款 250 万欧元。若允许用户生成 AI 内容，需建立“预审+实时过滤+用户举报”三级机制。某短视频平台因未拦截用户上传的 AI 换脸虚假新闻，导致平台被多国列入“不信任名单”。

即使内容由用户生成，开发者仍需承担审核不力的责任。例如，某写作工具因用户使用 AI 生成盗版小说，被法院判定需赔偿原作者 500 万美元。同一 AI 功能在不同地区可能面临不同监管标准。例如，沙特要求所有 AI 生成内容不得涉及宗教元素，而印度则禁止使用 AI 生成政治人物形象。

合规建议

避免在医疗、金融、新闻等领域使用 AI 自动生成核心内容。例如，某健康应用将 AI 功能限定为症状自查辅助，而非诊断建议，成功通过欧盟审核。对于必须使用 AI 的场景，可采用“人机协作”模式。某翻译应用要求 AI 生成结果必须经专业译员审核，既提升效率又降低风险。

采用“AI 审核+人工复核”组合方案。例如，某电商平台引入 Google Perspective API 过滤仇恨言论，同时保留 5% 的人工抽检比例。确保训练数据来源合法，避免使用未经授权的公开数据。某图像生成应用因使用盗版素材库，被 Adobe 起诉索赔 1200 万美元。

参考欧盟《AI 法案》推荐的“四要素模型”：技术类型、使用场景、数据来源、风险提示。某教育应用在详情页添加“本课程部分内容由 AI 生成，教师团队全程监制”的标注，显著降低用户投诉率。若 AI 功能升级，需同步更新披露内容。某办公软件因未及时标注新增的 AI 摘要功能，被 FTC 罚款 80 万美元。

针对不同市场配置差异化内容策略。例如，某社交应用在欧盟版本中禁用 AI 图像生成功能，而在东南亚市场保留但加强审核。在重点市场（如欧盟、韩国）设立专职合规岗位，实时跟踪政策变化。某游戏公司因未及时响应韩国对 AI 生成角色外观的新规，导致产品推迟上线 6 个月。

结语

AI 技术正重塑移动应用的开发范式，但 Google 此次政策调整传递出清晰信号：平台对 AI 的态度已从“鼓励创新”转向“可控发展”。正如 OpenAI 在意大利被罚后通过合规整改重新获得市场信任的案例所示，合规不应被视为成本，而应转化为品牌竞争力。未来的 AI 应用开发，将是技术能力、法律素养和全球化视野的综合较量。

作者：Enjoy出海开发者服务平台