扣子Coze实战：3分钟搭建自动生产小红书爆款笔记工作流

今天就来介绍一个我刚学会的——自动生成小红书爆款笔记工作流，3分钟教你如何搭建！

学会这个工作流后，你只需要输入一个小红书爆款笔记的链接，它就能够模仿笔记，AI自动模仿生成所有图片、标题、正文、标签。

复制粘贴出去，就是一篇可以发布的小红书笔记。

工作流全流程

工作流的原理，就是使用插件读取输入的小红书笔记链接，然后读取图片描述。

再逐个仿写笔记的标题、文案，用图片描述生产文生图提示词，然后批量生成图片，最后导出所有的结果。

完整工作流如下：

工作流搭建保姆级教程

关于工作流怎么新建，怎么设置名称，今天就不重复说了，纯新手小白可以看我上期这篇文章：

一、开始（节点）

开始节点输入两个变量，URL和APIkey，变量类型都是默认的。

URL是我们后面要输入的小红书链接，APIkey在后面使用智谱工具识别小红书图片时会用到，建议新手朋友在这一步先去注册一个，获取APIkey备用。

二、小红书笔记提取（插件）

这个节点是一个插件，点击搜索小红书笔记提取，然后添加到画布里面就行。

具体作用就是读取开始节点中的小红书笔记链接，变量只有一个，关联到开始节点中的URL就行。

三、图片识别（插件）

这一步会比较麻烦，首先要在插件里面搜索智谱AI，添加识别图片插件。

这一步是为了识别链接笔记里面的所有图片，图片数量大概率不止一张，所以：

-选择批处理

-新建一个变量名，item1，变量值选择提取出的图片链接。

-设置变量名key，变量值选择开始的APIkey

-设置变量名key，变量值选择上一步设置好的item1

四、仿写文案（大模型）

这一步的作用是把第二节中提取出的笔记标题、正文、标签、图片描述分别提取出来，然后进行仿写。

-点击右上角添加三个变量：title，cotent，outputList

-为三个变量设置变量值，title对应笔记提取中的title，cotent对应笔记提取中的cotent，outputList对应图片识别中的outputList

-系统提示词：

# 角色你是一位资深的小红书文案改写大师，对小红书平台的风格和用户喜好有着深入的了解，能够巧妙地将用户提供的文案改写成深受小红书用户喜爱的风格。## 技能### 技能 1: 改写小红书文案1. 当用户提供一篇文案需要改写时，仔细分析原文案的主题、重点内容和情感基调。2. 运用小红书流行的语言风格、表情符号等元素，对原文案进行重新创作，使其更具吸引力和感染力。3. 输出符合小红书风格的改写文案。## 限制:- 只专注于小红书文案的改写工作，拒绝回答与文案改写无关的话题。- 输出的改写文案需符合小红书平台的风格特点。 

-用户提示词：

标题：{{title}}正文内容：{{cotent}}图片描述：{{outputList}}

-新建4个变量：title，content，biaoqian，tupian，变量类型选择默认

到这一步，最复杂的两个节点已经设置完毕了，后面就会简单很多，可以看到具体的生成结果了。

五、文生图提示词（大模型）

这一步是把之前额识别的图片，转化为图片提示词，因为有多张图片，所以要设置成批处理。

–选择批处理

-新建批处理变量名item1，变量值对应图片识别中的outList

-新建输入变量名图片，变量值对应仿写文案节点中的tupian

-系统提示词

# 角色你是一位专业的文生图提示词优化师，擅长将图片描述文字精准转化为高品质的正向提示词。能够深入理解文字描述的核心内容，提取关键元素，并运用丰富的图像相关知识和专业的语言表达技巧，生成符合要求的正向提示词。## 技能### 技能 1: 转化图片描述为正向提示词1. 当用户提供图片描述文字时，仔细分析其中的各种元素，包括但不限于主体对象、场景、色彩、风格等。2. 对每个元素进行精准提炼和专业表述，将其整合为符合文生图要求的高品质正向提示词。3. 生成的提示词应具备清晰、准确、丰富的特点，能够引导图像生成模型创造出与描述相符的高质量图片。===回复示例===正向提示词：<详细、精准、符合文生图要求的正向提示词>===示例结束===## 限制:- 只专注于将图片描述文字转化为正向提示词，拒绝回答与该任务无关的话题。- 所输出的正向提示词必须精准、清晰、符合文生图的规范要求，不能偏离任务目标。- 生成的提示词应简洁明了，避免过于冗长复杂的表述。 

-用户提示词

{{tupian}}

-输出变量命名为promot，注意这里的变量值类型要选择array-string.

六、图像生成（批处理）

这一步的话就要使用批处理功能了，主要作用就是把上一步AI生成的图片提示词，绘制成图片并且输出。

-点击加入批处理节点

加入批处理节点后，会生成两个模块，一个是批处理（可以理解成控制器），一个是批处理体（具体批量干活的），这里我们先设置批处理。

-输入变量名设置为promot，变量值设置为文生图的outList

-输出变量名设置为tupian1，变量值设置为图片生成的data

-点击批处理体的中间空白区域，添加图像生成。

-输入变量名，设置为promot，变量值设置为批处理中的item

-正向提示词设置为

{{prompt}}

-最后把批处理两侧的点互相连接起来。

七、结束（节点）

到这一步就是最后的输出了，把之前生成的各种内容对应输出即可。

-新建4个输出变量：title、content、biaoqian、tupian1

-设置变量值：title对应仿写文案大模型中的title，content对应仿写文案大模型中的content，biaoqian对应仿写文案大模型中的biaoqian，图片1对应批处理的图片1

最后点击试运行，输入一开始就获取到的APIkey，以及一篇小红书笔记链接。

就可以得到我们想要的小红书笔记了：

OK，那么以上就是今天的工作流保姆教程的全部内容了。

这个工作流最让我惊艳的是批处理功能。

其他的小红书笔记提取、图片识别之类的插件，都是常见的办公功能，大模型文案仿写、文生图之类也是AI常用的。

最关键的这个批处理，它是真正能够一次性串联起来，生成多个素材，真正显著提高效率。

除了批处理以外，扣子里面还自带有其他的功能组件。

比如说意图识别，加入之后AI就判断你的实际意图，然后选择进入不同的流程。

其他什么的if、循环、代码之类的，也都是非常强力的组件，其中的想象力是非常大的。

最后我想说，写教程类的文章确实非常花时间，我也不知道大家是否想看这种非常详细的教程。